Qui sommes-nous ?
En tant qu'expert dans le secteur de l'affacturage, nous croyons fermement au potentiel des talents pour façonner l'avenir de notre entreprise. Notre programme d'alternance vous offre l’opportunité de mettre en pratique vos connaissances théorique tout en acquérant une expérience concrète au sein d'une équipe dynamique et passionnée.
Notre métier ? Aider les entreprises à se développer en optimisant leur trésorerie et agir au cœur de l’économie réelle. Avec nos trois marques - Factofrance, Crédit Mutuel Factoring et CIC Factoring Solutions - nous sommes leaders dans le domaine de l'affacturage, détenant une part de marché de 24%.
Notre accompagnement s'étend à toutes les entreprises, des plus petites aux plus grandes, tant sur le territoire français qu'à l'international. Forts de 900 collaborateurs avec de nombreux métiers différents, nous partageons des valeurs fondamentales telles que l'orientation client, l'innovation, l'esprit d'équipe et l'engagement. »
Pourquoi nous recrutons ?
Vous rejoindrez l’équipe « Data Analytique et Risque de Crédit » de la filière affacturage de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, qui, au sein de la Direction des Risques, est en charge des sujets suivants:
Développement et Suivi des modèles utilisés au sein de la filière
Exécution du projet d’homologation de la filière, pour le passage en méthode avancée du calcul des exigences réglementaires (Bâle 3) : suivi du défaut, développement de modèles internes pour les calculs d’exigence de fonds propres etc.
Suivi global des risques de crédit sur le portefeuille (Commission de Surveillance des Engagements, appétence risques, et autres suivis internes) et des Reporting réglementaires risques (Anacrédit, Centrale des Risques, Reporting Risques à destination des régulateurs etc.)
Suivi du provisionnement des dossiers risqués (Commission Masse Risquée, etc.)
Gouvernance de la donnée utilisée dans le cadre règlementaire, et Leadership fonctionnel au sein de la filière sur les sujets de Business Intelligence.
Vos missions
Vous travaillerez au sein du pôle « modélisation », plus spécifiquement sur les sujets de et gestion d’élaboration des modèles :
Analyser les données : collecte et consolidation, préparation, segmentation, traitement et stockage de la donnée
Participer à l’élaboration de de nouveaux modèles : en s’appuyant sur les méthodologies statistiques du Groupe, à des fins règlementaires (ex. probabilité de défaut (PD) et de perte en cas de défaut (LGD)) ou internes (ex. octroi, alerteurs fraude)
Back-tester les modèles existants ; identifier les sources de variances ou dégradation observées et faire des propositions d’amélioration
Restituer des résultats : synthèses de travaux, réalisation de supports de présentation
Participer à la documentation des modèles
Ce que vous allez vivre chez nous
Rejoindre Crédit Mutuel Alliance Fédérale, c'est la garantie d'intégrer un employeur de référence : une entreprise qui protège ses salariés, partage avec eux les fruits de la réussite collective, les accompagne dans les événements de la vie et œuvre quotidiennement à leurs parcours professionnels.
Concrètement, vous bénéficierez :
- D’une prime de participation et d’intéressement grâce à nos accords Groupe
- De 22 jours de RTT par an
- D’un remboursement à hauteur de 75% de votre titre de transports
- D’une protection sociale renforcée avec une forte participation employeur
- De multiples dispositifs mis en œuvre dans le cadre de notre accord sur la Qualité de Vie au Travail
- D’une formation et d’un parcours d’intégration complet
- D'un accès à des formations (95% des collaborateurs formés chaque année)
- D'une politique parentale avantageuse
- D'une politique de mobilité ambitieuse...
Ce que nous allons aimer chez vous
- Vous êtes diplômé(e) de l’enseignement supérieur (M2 école d’ingénieur, ou enseignement universitaire à dominante Data)
- Vous avez des capacités d’analyse et de synthèse
- Vous faîtes preuve d’organisation, de rigueur et de fiabilité
- Vous avez une très bonne maitrise d’Excel
- Compétences de programmation : Python, SAS
Informations complémentaires
Une candidature interne est pressentie.
